La technologie de l'IA est explorée comme un outil pour améliorer les modèles de gouvernance démocratique et décentralisée, en répondant aux limites de l'attention et de l'expertise humaines. Les agents de gouvernance personnels, alimentés par de grands modèles de langage (LLM), peuvent automatiser la prise de décision en fonction des préférences des utilisateurs, tandis que les agents de conversation publique agrègent et affinent les contributions collectives pour des résultats plus éclairés. De plus, les marchés de suggestions et la gouvernance décentralisée avec informations privées sont proposés pour améliorer la qualité des décisions tout en préservant la confidentialité. Ces modèles exploitent les marchés prédictifs et le calcul multipartite pour gérer les informations sensibles de manière sécurisée. La confidentialité reste une priorité, avec des preuves à divulgation nulle de connaissance garantissant l'anonymat des participants et la protection des données personnelles lors des calculs.