Nathan Lambert, responsable de l'équipe post-formation à l'Allen Institute for AI, a mis en garde contre le fait que les efforts législatifs américains visant à interdire la distillation de modèles pourraient avoir un impact négatif sur les startups américaines d'IA open source et la recherche académique. Lambert soutient que, bien que la distillation puisse réduire l'avantage concurrentiel des grandes entreprises comme OpenAI, une interdiction pourrait freiner l'innovation et concentrer le pouvoir dans des laboratoires à code fermé. Lambert souligne que les startups et le milieu académique américains dépendent des modèles open source, souvent venus de Chine, pour rester compétitifs. Il avertit qu'une interdiction pourrait retarder les avancées open source de six à douze mois et diminuer l'influence des États-Unis dans la communauté open source mondiale. Lambert insiste sur l'importance des modèles open source abordables pour équilibrer la domination des alternatives à code fermé, qui stimulent l'investissement et l'innovation sur le marché américain.