La confiance du public dans l’IA devrait se construire grâce à des processus clairs et compréhensibles, plutôt que sur l’hypothèse d’une exactitude parfaite. L’argument établit un parallèle avec la crédibilité historique des tribunaux américains, où la confiance repose sur l’écoute des deux parties, l’explication des décisions et la possibilité de contester ou de faire annuler les jugements. Cette comparaison laisse entendre que les systèmes d’IA cherchant à obtenir une plus large acceptation du public pourraient avoir besoin de garanties procédurales similaires. Un raisonnement transparent, la possibilité de contester les résultats et des mécanismes de révision sont présentés comme des éléments essentiels pour bâtir leur légitimité.