Un outil de sécurité basé sur l'IA a identifié une faille critique dans une mise à jour proposée du XRP Ledger (XRPL), ce qui a potentiellement permis d'éviter des pertes financières importantes. La vulnérabilité, découverte par la chercheuse en sécurité Pranamya Keshkamat grâce à l'outil d'audit IA Apex, a été détectée dans l'amendement par lots proposé par le réseau avant sa mise en production. Cela a poussé les développeurs et les validateurs à suspendre l'activation de l'amendement et à mettre en place des mesures de sécurité d'urgence.
La faille, identifiée le 19 février 2026, concernait une erreur logique dans la validation des signataires des transactions par lots, qui aurait pu permettre à des attaquants de déplacer des fonds sans clés privées. L'équipe d'ingénierie de Ripple a rapidement publié un correctif, incitant les validateurs à voter contre l'amendement et déployant la version rippled 3.1.1 pour désactiver les fonctionnalités vulnérables. Depuis, XRPL Labs a intégré des audits assistés par IA dans son processus de révision afin de prévenir des problèmes similaires à l'avenir.
Un outil d'IA découvre une vulnérabilité critique dans la mise à jour du registre XRP
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