Plusieurs entreprises ont subi d'importants revers financiers en raison d'erreurs de facturation des jetons d'IA. Un incident majeur a impliqué une entreprise ayant dépensé 500 millions de dollars sur Claude en un mois après ne pas avoir fixé de limites d'utilisation pour ses employés. De même, un consultant australien en IA a reçu une facture Google Cloud de 18 000 dollars du jour au lendemain à cause d'une clé API exposée, malgré un budget de 7 dollars. De plus, l'équipe de Peter Steinberger chez OpenClaw a généré une facture OpenAI API de 1,3 million de dollars sur 30 jours, bien que cela fasse partie d'une expérience interne. Le passage à des modèles de facturation basés sur l'utilisation par des entreprises comme OpenAI et GitHub a entraîné une augmentation des coûts pour les utilisateurs intensifs d'IA. La transition de GitHub vers la facturation à l'usage, effective au 1er juin 2026, a suscité une réaction négative de la part des utilisateurs confrontés à de fortes hausses de prix. Parallèlement, certaines entreprises développent des solutions pour optimiser l'utilisation de l'IA et réduire les coûts, telles que les assistants IA d'entreprise de Glean et la technologie de routage de modèles de Factory AI. Alors que les coûts de l'IA commencent à rivaliser avec les dépenses de main-d'œuvre, les entreprises réévaluent leurs stratégies d'IA pour maximiser la valeur et l'efficacité.