Les services proxy d'IA exposent les utilisateurs à des risques financiers, de données et de confidentialité importants, selon des conclusions récentes. Ces plateformes intermédiaires, apparues comme des solutions pour les développeurs en Chine continentale confrontés à des barrières réseau, de paiement et de vérification, proposent souvent des services d'IA tels que Claude, GPT et Gemini à des prix irréalistes. Cependant, les utilisateurs risquent de perdre leurs dépôts si les comptes en amont sont fermés, car ces services fonctionnent souvent sans remboursement ni support client. Une recherche menée par l'équipe CISPA souligne que certains services proxy diluent les capacités des modèles, avec une performance chutant significativement par rapport aux API officielles. Par exemple, la performance de Gemini 2.5 Flash sur le benchmark MedQA est passée de 83,82 % à 37 % lors de l'utilisation de certaines API fantômes. De plus, ces services peuvent rediriger les requêtes vers des modèles moins coûteux tout en déformant l'identité du modèle utilisé, ce qui conduit à des évaluations inexactes et à une expérience utilisateur compromise. Les préoccupations en matière de confidentialité sont également primordiales, car les serveurs relais peuvent accéder à des données sensibles et potentiellement les utiliser à mauvais escient, y compris des plans d'affaires et des informations personnelles. Il est conseillé aux utilisateurs d'éviter de transmettre des documents sensibles via ces intermédiaires, car ils pourraient être utilisés pour un entraînement non autorisé ou revendus. Les signes d'alerte incluent des services proposant des prix bien inférieurs aux tarifs officiels, un manque de transparence de l'entreprise et l'exigence de dépôts importants à l'avance.