Une expérience récente menée par le laboratoire Nof1 a évalué la performance de six modèles d'IA majeurs dans le trading en direct de cryptomonnaies sur la plateforme Hyperliquid. Chaque modèle, y compris ChatGPT, Gemini et QWEN3, s'est vu attribuer 10 000 $ et a reçu des données de marché identiques pour trader des cryptomonnaies telles que BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE et XRP. Sur une période de deux semaines, quatre modèles ont subi des pertes, ChatGPT perdant 6 267 $, Gemini 5 671 $, Grok 4 531 $ et Claude Sonnet 3 081 $. En revanche, DeepSeek et QWEN3 ont réussi à générer des profits respectifs de 489 $ et 2 232 $. L'expérience visait à explorer le potentiel de l'IA dans le trading de cryptomonnaies, mais a mis en lumière des défis tels que les coûts élevés de trading et les difficultés de prise de décision sur des marchés volatils.