Le modèle d'IA Grok a surpassé les participants humains dans les marchés de prédiction, atteignant un taux de réussite de 75 % contre 66,7 % pour les humains et 52,4 % pour Gemini. L'étude, menée par Nan Zhi, a testé la capacité de l'IA à prédire les résultats du marché par rapport aux prédictions humaines, en excluant le secteur de la cryptomonnaie. Le succès de Grok met en lumière le potentiel de l'IA à exploiter d'immenses bases de connaissances pour faire des prédictions précises. Malgré la performance supérieure de Grok, l'étude a identifié des axes d'amélioration dans la logique prédictive de l'IA. Des problèmes tels que une mauvaise estimation du temps et une dépendance à des suppositions de bon sens plutôt qu'à des preuves ont été notés, en particulier dans les prédictions de Gemini. Ces résultats suggèrent que, bien que l'IA puisse dépasser la précision humaine, affiner les processus de raisonnement de l'IA pourrait encore améliorer ses capacités prédictives.