La montée de l'intelligence artificielle creuse les écarts de richesse et cognitifs entre les riches et les pauvres, l'accès aux outils d'IA avancés devenant de plus en plus dépendant des ressources financières. Les coûts élevés associés à l'IA, tels que le prix de 25 000 $ pour une puce NVIDIA H100 et les 100 millions de dollars nécessaires pour entraîner un modèle comme GPT-4, créent des barrières pour ceux qui ont des moyens limités. Cette disparité est évidente tant au niveau national qu'individuel, les pays développés et les individus aisés bénéficiant d'avantages significatifs en matière de capacités d'IA. Au niveau national, les États-Unis dominent la puissance de calcul mondiale en IA, contrôlant plus de 70 %, tandis que les pays en développement peinent à accéder à Internet de base. Ce fossé technologique se reflète au niveau individuel, où ceux qui disposent de ressources financières peuvent se permettre des outils d'IA premium, améliorant ainsi leurs connaissances et leurs capacités de prise de décision. En revanche, les utilisateurs des versions gratuites de l'IA font face à des limitations, telles que des taux d'hallucination plus élevés et des informations obsolètes, ce qui peut entraîner une prise de décision de moindre qualité et un faux sentiment de compétence. L'ère de l'IA a transformé le fossé informationnel en un mur payant, avec des barrières linguistiques et des chambres d'écho algorithmiques divisant encore davantage l'accès à des outils d'IA de qualité. En conséquence, les riches continuent de s'enrichir, tandis que ceux qui n'ont pas accès aux outils d'IA avancés prennent de plus en plus de retard, souvent sans réaliser l'étendue de leur désavantage.