Un nouveau flux de travail utilisant des outils d'IA aurait triplé l'efficacité des analystes on-chain, rationalisant le processus de la surveillance à la prise de décision. Ce flux de travail comprend quatre étapes clés : la collecte de données, la reconnaissance optique de caractères (OCR) pilotée par l'IA et l'extraction structurée, l'analyse par lots, et la prise de décision. La collecte de données est réalisée à l'aide de plateformes telles que Dune Analytics, Nansen et Arkham pour surveiller les changements d'adresses et de protocoles, avec des outils comme Res-downloader pour capturer les pages des navigateurs blockchain. Des outils d'IA tels que Grok, Claude ou Gemini sont ensuite utilisés pour l'OCR et l'extraction structurée des données, convertissant les captures d'écran en format JSON pour stockage dans Notion ou Excel. La phase d'analyse consiste à alimenter les données dans de grands modèles pour identifier des motifs, des activités potentielles d'institutions ou de baleines, ainsi que des risques de rug pull, avec une vérification croisée utilisant les pics de sentiment sur les réseaux sociaux. Enfin, les résumés générés par l'IA sont examinés manuellement et enregistrés dans des bases de données personnelles, formant une bibliothèque historique de cas. Une étude de cas récente a mis en évidence un afflux net de 180 % vers un contrat meme, entraînant une hausse du prix de 2,8 fois, démontrant l'efficacité potentielle de ce flux de travail.