Le développement des agents d'IA fait face à des défis importants en raison de l'absence d'un « Oracle Agent » fiable pour vérifier les événements du monde réel, selon PANews. Contrairement aux oracles traditionnels qui gèrent des données structurées, les agents d'IA nécessitent des systèmes capables de valider des événements non structurés et en temps réel. Des projets tels que Sora explorent les marchés de vérification d'événements, où les agents peuvent gagner en réputation en accomplissant des tâches de validation. Parallèlement, Intuition travaille sur une couche de vérité sémantique visant à établir un consensus social. Ces initiatives ont pour objectif de créer un marché fondamental de la vérité piloté par des machines, ce qui pourrait permettre à l'IA de fonctionner de manière sûre et efficace dans des applications réelles.