Les entreprises technologiques sont confrontées aux coûts élevés de l'intelligence artificielle, qui dépassent désormais les dépenses liées à la main-d'œuvre humaine qu'elles étaient censées remplacer. Le CTO d'Uber a révélé que la société avait épuisé son budget de codage IA pour 2026 en seulement quatre mois, avec 84 % des ingénieurs utilisant des outils d'IA comme Claude Code. Malgré une adoption élevée, la valeur du code généré par l'IA reste incertaine, comme l'a noté le COO d'Uber, Andrew Macdonald. Cette tendance ne se limite pas à Uber. Microsoft, après avoir investi 13 milliards de dollars dans OpenAI, a interrompu l'utilisation d'un assistant de codage IA en raison de coûts insoutenables. Une entreprise non nommée aurait encouru une facture d'IA de 500 millions de dollars en un seul mois. Bryan Catanzaro, vice-président de l'apprentissage profond appliqué chez Nvidia, a reconnu que les coûts de calcul dépassent désormais les dépenses liées aux employés, la société prévoyant un budget annuel de 2 milliards de dollars en jetons pour ses ingénieurs. La pression financière est évidente alors que les entreprises technologiques licencient plus de 115 000 travailleurs en 2026 pour réorienter les ressources vers l'IA, malgré des études indiquant que l'automatisation par l'IA n'est économiquement viable que pour 23 % des postes. Alors que les dépenses en IA continuent d'augmenter, l'industrie fait face à une question cruciale : les investissements dans l'IA peuvent-ils justifier leurs coûts avant que les ressources financières ne soient épuisées ?