Une série de développements et d'investissements majeurs dans l'IA ont capté l'attention de Wall Street, suscitant un débat sur le potentiel d'un boom économique propulsé par l'IA ou d'une bulle spéculative. Les annonces clés comprenaient le Gemini 3.1 Pro de Google Deepmind, le Claude Sonnet 4.6 d'Anthropic, et le Qwen 3.5 d'Alibaba, chacun repoussant les limites des capacités de l'IA. Parallèlement, les dépenses d'infrastructure des géants technologiques tels que Google, Amazon, Meta et Microsoft devraient atteindre 650 milliards de dollars en 2026, soulevant des questions sur la durabilité de ces investissements. Les actions réglementaires s'intensifient également, avec l'UE faisant progresser les règles de transparence dans le cadre de la loi sur l'IA, et le Royaume-Uni élargissant les initiatives de formation aux compétences en IA. Dans les applications pratiques, l'IA est de plus en plus intégrée dans des secteurs tels que le journalisme, la biotechnologie et le commerce de détail, soulignant sa transition d'un usage expérimental à opérationnel. Malgré ces avancées, les inquiétudes concernant les valorisations élevées et le risque de suppression d'emplois persistent, laissant Wall Street divisée sur l'impact futur de l'IA.