Les agents d'IA représentent désormais près de 20 % du volume des échanges DeFi, excellant dans des scénarios basés sur des règles comme l'optimisation du rendement, mais sous-performant dans le trading complexe par rapport aux meilleurs traders humains, selon un rapport de DWF Ventures. Bien que l'automatisation et les activités des agents constituent une part importante de l'activité on-chain, l'autonomie complète reste difficile à atteindre. Dans l'optimisation du rendement, les agents d'IA ont démontré une performance supérieure, l'application ARMA de Giza Tech gérant plus de 190 millions de dollars d'actifs et générant plus de 4 milliards de dollars de volume d'échanges. Cependant, lors des compétitions de trading, les traders humains ont largement surpassé les agents d'IA, soulignant la nécessité d'une intervention humaine dans les scénarios de trading complexes. Le rapport souligne l'importance du choix des modèles et de la gestion des risques dans la performance du trading, tout en notant l'infrastructure croissante pour l'activité des agents, comme le registre on-chain ERC-8004, qui vise à renforcer la confiance et la collaboration entre agents autonomes dans la DeFi.