La facilité croissante de déploiement des agents d'IA dans le développement logiciel ne se traduit pas par une productivité accrue, car les développeurs font face à la « taxe d'orchestration » — les coûts cachés liés à la gestion, l'évaluation et l'intégration des résultats des agents. Bien que le lancement des agents soit simple, le véritable défi réside dans le jugement humain nécessaire pour vérifier les résultats, résoudre les conflits et prendre des décisions architecturales, qui ne peuvent pas être parallélisés. Les développeurs sont comparés au Global Interpreter Lock (GIL) de Python, une ressource mono-thread qui limite le débit dans les systèmes concurrents. Malgré l'exécution simultanée de plusieurs agents, le goulot d'étranglement reste la capacité cognitive du développeur, ce qui entraîne des files d'attente plus longues de tâches et une fatigue cognitive potentielle. Les flux de travail efficaces doivent se concentrer sur la conception d'architectures d'attention, en équilibrant la délégation à la machine avec la supervision humaine afin de prévenir les dettes techniques et cognitives.