Une nouvelle application de l'algorithme Adaptive Fully-Corrective Frank-Wolfe combiné à la projection de Bregman optimise les opportunités d'arbitrage sur les marchés prédictifs comme Polymarket. Ces marchés évaluent les résultats d'événements, tels que les probabilités électorales, et lorsque les prix sont désalignés, les bots d'arbitrage peuvent exploiter ces écarts pour réaliser des profits sans risque. L'algorithme Frank-Wolfe sélectionne itérativement les directions optimales pour ajuster les paris, similaire à la descente de gradient mais adapté aux environnements contraints, évitant ainsi des calculs complexes. L'aspect fully-corrective optimise toutes les étapes précédentes à chaque itération, accélérant la convergence. La fonctionnalité adaptive ajuste dynamiquement la taille des pas en fonction des progrès, améliorant la vitesse. La projection de Bregman projette intelligemment les paris dans des espaces valides en utilisant des distances adaptées au marché, comme garantir que les probabilités somment à un. Cette combinaison permet aux bots de calculer efficacement les transactions optimales sur des marchés à grande échelle, extrayant automatiquement des profits.