Adaption a lancé AutoScientist, un système automatisé pour l'entraînement et l'alignement des modèles qui améliore significativement les performances. Le système gère de manière autonome l'ensemble du cycle de recherche des modèles, optimisant les données et les configurations d'entraînement, permettant ainsi aux utilisateurs non techniques d'affiner les modèles de manière indépendante. Les résultats des tests indiquent qu'AutoScientist surpasse les configurations manuelles de 35 % en moyenne, augmentant les taux de réussite de l'affinage de 48 % à 64 % sur huit benchmarks utilisant l'architecture Together AI.
AutoScientist traite des problèmes courants tels que l'oubli catastrophique et le surapprentissage, offrant des améliorations de performance constantes. Cette innovation réduit la complexité du développement de modèles d'IA propriétaires et allège la charge des ingénieurs en apprentissage automatique liée à la surveillance manuelle des paramètres. Le système est disponible pour un essai gratuit de 30 jours, avec des plans pour introduire à l'avenir une technologie d'adaptation en temps réel.
Adaption dévoile AutoScientist, améliorant les performances des modèles de 35 %
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