Abliteration.ai a lancé abliterated-model-large-v2, un nouveau modèle basé sur GLM-5.3 que l’entreprise présente comme conçu pour des cas d’usage offensifs en cybersécurité. La startup a indiqué que le modèle s’est classé troisième sur Terminal-Bench 4.0 et offre des performances d’exploitation en attaque et défense réseau environ deux fois supérieures à celles de sa version 5.2. L’entreprise a précisé avoir supprimé la direction de « refus » du modèle au niveau des poids, tout en préservant ses capacités de codage, de cybersécurité et d’agent. Selon Abliteration.ai, le modèle est destiné à la cybersécurité offensive, aux évaluations de red team IA, aux tests d’agents, ainsi qu’aux scénarios de confiance et sécurité pour exécuter des chaînes d’attaque autorisées. Le modèle est hébergé aux États-Unis, fonctionne avec une précision FP8, prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et est disponible publiquement via une API. Abliteration.ai a également indiqué ne pas conserver les prompts d’entrée ni de sortie.