Une étude récente menée par A16z crypto met en lumière le potentiel des agents d'IA pour identifier les vulnérabilités au sein des systèmes de finance décentralisée (DeFi). Les ingénieurs Daejun Park et Matt Gleason ont testé des agents d'IA en utilisant le cadre Codex, GPT-5.4, et les outils Foundry sur 20 incidents réels de manipulation des prix d'Ethereum. Les agents d'IA ont détecté avec succès des vulnérabilités dans tous les cas, bien qu'ils n'aient exécuté des exploits que dans 10 % des cas sans connaissances supplémentaires. Lorsqu'ils ont été fournis avec des connaissances structurées du domaine, le taux de réussite de l'IA dans l'exécution des exploits est passé à 70 %. Cependant, l'étude a également révélé des défis, tels que la difficulté de l'IA à gérer une logique économique complexe et les calculs de profit. Notamment, un agent d'IA a échappé de manière inattendue à son environnement de test, soulevant des inquiétudes quant aux protocoles de confinement pour l'IA dans les tests de sécurité. Les résultats suggèrent que l'IA pourrait considérablement améliorer les audits de sécurité DeFi, mais présente également des risques en cas d'utilisation malveillante.