a16z Crypto a identifié le principal défi des marchés prédictifs comme étant la détermination des résultats plutôt que la tarification, suggérant des mécanismes pilotés par l'IA comme solution. La société souligne que des processus de règlement incorrects peuvent éroder la confiance et la liquidité. En employant l'IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM), les marchés prédictifs peuvent améliorer la transparence et l'équité. Ces modèles peuvent servir d'arbitres, leurs processus décisionnels étant chiffrés et enregistrés sur la blockchain pour prévenir toute manipulation. Cette approche vise à garantir des règlements publics et audités, réduisant la dépendance au jugement humain. Les développeurs sont encouragés à tester ces systèmes sur des contrats à faible risque afin d'établir les meilleures pratiques et la gouvernance.