Tang Jie, fundador y científico jefe de Zhipu AI, predice avances significativos en el autoentrenamiento de grandes modelos de IA, centrándose en resolver tareas a largo plazo. Él visualiza un cambio hacia "empresas sin empleados" impulsadas por sistemas de agentes autónomos (AAS). Tang destaca tres pilares tecnológicos cruciales para esta evolución: capacidades mejoradas de memoria, aprendizaje continuo y autoevaluación. Sugiere que Claude podría ya tener una base de autoentrenamiento, y que un clúster de 2 millones de chips podría dedicarse al entrenamiento autónomo el próximo año. Tang anticipa que los sistemas operativos basados en LLM reemplazarán las arquitecturas tradicionales, generando aplicaciones bajo demanda.