El equipo MiMo de Xiaomi afirma que MiMo-V2.6 podría representar uno de los entrenamientos individuales de aprendizaje por refuerzo más grandes jamás realizados por un equipo de modelos de código abierto. A pesar de las limitaciones de cómputo, el equipo dedicó a decenas de profesionales durante un período prolongado para impulsar el escalado del aprendizaje por refuerzo (RL), empleando el entrenamiento MixRL para tareas verificables como el código y fusionando capacidades mediante MOPD para escenarios complejos o difíciles de verificar. Para respaldar la investigación del aprendizaje por refuerzo para agentes, el equipo publicó un modelo Qwen destilado a partir de las trayectorias de RL de MiMo, 7.000 entornos diversos y un marco completo de entrenamiento de RL. Xiaomi describió MiMo-V2.6 como un punto de partida y se comprometió a seguir invirtiendo tiempo, capacidad de cómputo y recursos de I+D para desarrollar sistemas inteligentes sostenibles capaces de mejorarse a sí mismos.