X ha hecho de código abierto su algoritmo de recomendación, que impulsa el feed "Para ti", después de casi tres años. El algoritmo combina contenido de cuentas seguidas y publicaciones descubiertas mediante aprendizaje automático, clasificándolas usando un modelo Transformer basado en Grok. Este modelo predice probabilidades de comportamiento del usuario, como me gusta y compartidos, para puntuar y recomendar contenido. La liberación de código abierto busca aumentar la transparencia y abordar críticas sobre sesgos algorítmicos.
A pesar de la liberación de código abierto, algunos componentes, como los parámetros de peso y los datos de entrenamiento, permanecen sin divulgar. Los usuarios han señalado que, aunque la arquitectura está disponible, la ausencia de estos elementos limita la transparencia completa. Esta medida forma parte de un esfuerzo más amplio de Musk para hacer los sistemas de X más transparentes, tras controversias previas sobre sesgos en la distribución de contenido.
X publica el algoritmo de recomendación como código abierto, revelando ideas clave
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