Uber ha agotado todo su presupuesto de IA para 2026 en tan solo cuatro meses, lo que genera preocupaciones sobre el retorno de la inversión. La empresa implementó Claude Code de Anthropic para aproximadamente 5,000 ingenieros en diciembre de 2025, pero para abril de 2026, los fondos asignados para herramientas de IA se habían agotado. A pesar de que el 95% de los ingenieros usan herramientas de IA mensualmente y el 70% de los commits de código son impulsados por IA, la dirección de Uber sigue sin estar segura sobre los beneficios tangibles. El COO de Uber, Andrew Macdonald, destacó la dificultad de vincular el uso de IA con un aumento en la productividad, señalando que aunque las funciones impulsadas por IA aumentaron, el impacto en las funciones para consumidores sigue siendo incierto. Los costos mensuales de API por ingeniero oscilaron entre $500 y $2,000, contribuyendo a los $3.4 mil millones en gastos de I+D de Uber en 2025. Se ha iniciado una revisión interna del gasto en IA, cuestionando si continuar aumentando las inversiones en IA o reevaluar los niveles de personal. Esta situación subraya los desafíos que enfrentan las empresas con la fijación de precios variable por token en la presupuestación de IA, lo que afecta la demanda de capacidad computacional relacionada con IA. Redes de computación descentralizadas como Akash y Render se están posicionando como alternativas rentables a la infraestructura centralizada de IA, mientras empresas como Uber luchan con restricciones presupuestarias a pesar de la creciente demanda de IA.