QVAC, una filial de Tether, ha publicado el conjunto de datos QVAC Genesis III, compuesto por 191.430 millones de tokens y diseñado para entrenar modelos de IA más pequeños en el razonamiento STEM. El conjunto de datos busca mejorar el rendimiento en aplicaciones de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas mediante datos de entrenamiento especializados. La publicación abarca 19 disciplinas STEM alineadas con sistemas curriculares establecidos en los niveles de educación secundaria, universitaria y profesional. Este enfoque estructurado tiene como objetivo mejorar la precisión y las capacidades de razonamiento de los modelos de IA en los ámbitos técnicos y científicos.