El equipo de investigación en IA de Tether ha presentado el modelo de lenguaje médico QVAC MedPsy, diseñado para operar en dispositivos de bajo consumo como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. Este modelo busca ofrecer un rendimiento comparable al de modelos más grandes, asegurando al mismo tiempo una localización completa y la protección de la privacidad. El modelo, con 1.7 mil millones de parámetros, logró una puntuación promedio de 62.62 en siete pruebas médicas, superando al MedGemma-1.5-4B-it de Google por 11.42 puntos, a pesar de tener menos parámetros. El CEO de Tether, Paolo Ardoino, declaró que esta iniciativa pretende transformar la aplicación de la IA médica al permitir la ejecución local del razonamiento médico en el lugar, como dentro de sistemas hospitalarios o dispositivos móviles, sin depender del procesamiento en la nube de información sensible.