Los modelos de trading sofisticados están aprovechando cada vez más los datos fuera de la cadena para predecir los rendimientos futuros en el mercado de criptomonedas. Los analistas están examinando los rendimientos a corto plazo, como intervalos de 5 y 60 minutos, para pronosticar los movimientos futuros en los precios de Solana (SOL) y Bitcoin (BTC). Además, los diferenciales en las principales bolsas centralizadas (CEX) se están incorporando en estos modelos, mejorando sus capacidades predictivas.
Estos modelos avanzados están diseñados para capturar una amplia variedad de puntos de datos, proporcionando a los traders información que no es inmediatamente visible en la cadena. Al integrar diversas métricas, incluidos los rendimientos a corto plazo y los diferenciales de las bolsas, estos modelos buscan ofrecer una visión integral de la dinámica del mercado, ayudando a los traders sofisticados a tomar decisiones informadas.
Modelos sofisticados utilizan datos fuera de la cadena para análisis predictivo
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