SERA ha implementado tecnología de incrustación para mejorar la precisión en la gestión de datos y la asignación de tareas a los agentes. Al convertir las consultas de los usuarios en tareas explícitas, SERA utiliza representaciones numéricas del texto para dirigir estas tareas a los agentes adecuados. En una aplicación reciente, SERA utilizó puntos finales de staking para extraer instantáneas en tiempo real del APY desde APIs de validadores y agregadores de staking, cubriendo aspectos como períodos de bloqueo, comisiones y comportamientos de capitalización. Además, SERA sigue una ruta de indicaciones llamada "reflexión a LSTs", mapeando las reflexiones de los usuarios a tokens específicos de Staking Líquido de Solana (LSTs) como mSOL y stSOL, y explicando el flujo real de los rendimientos. El sistema también consulta información sobre airdrops y agregaciones, proporcionando guías de airdrops de Solana, documentación de billeteras y flujos de datos del ecosistema relevantes para los poseedores de SOL para finales de 2025. Este enfoque permite que SERA descomponga los antecedentes técnicos en segmentos aislados, lo que posibilita que su modelo de razonamiento LLM entienda cada parte desde diferentes perspectivas y sintetice una respuesta más completa.