Se ha desarrollado un nuevo algoritmo de código abierto en Python para ayudar a detectar picos y valles en las operaciones horarias de Bitcoin utilizando medias móviles. El algoritmo simula el préstamo y la venta de Bitcoin en los precios máximos y la recompra en los mínimos, con el objetivo de capitalizar las fluctuaciones del mercado. El algoritmo requiere la instalación de las bibliotecas pandas y numpy y puede integrarse con datos en tiempo real mediante APIs como ccxt. Se recomienda a los usuarios ejecutar el algoritmo cada hora utilizando programadores como APScheduler y realizar pruebas retrospectivas exhaustivas. Se aconseja precaución, ya que el trading implica riesgos inherentes y comisiones, sin garantías de retorno.