Los modelos de código abierto (OSS) han emergido como un motor clave de crecimiento en el ecosistema de IA, según el informe "Estado de la IA" de OpenRouter y a16z. El informe, basado en más de 100 billones de tokens de datos de uso de LLM del último año, destaca que el uso de OSS ha aumentado hasta representar aproximadamente un tercio del volumen total de tokens para finales de 2025. Notablemente, los modelos OSS chinos representan el 13.0% de este uso, mientras que el resto del mundo contribuye con un 13.7%, aunque los modelos propietarios aún dominan con un 70%. El informe identifica tendencias significativas, incluyendo la rápida adopción de nuevos modelos como DeepSeek V3, Kimi K2 y Qwen 3 Coder, que han ganado tracción rápidamente tras su lanzamiento. Los diez principales modelos OSS procesaron más de 33 billones de tokens, liderados por DeepSeek (14.37 billones), Qwen (5.59 billones) y Meta LLaMA (3.96 billones). Los modelos de tamaño medio (15-70 mil millones de parámetros) están ganando popularidad, desplazando el uso de modelos más pequeños a modelos más grandes. Los modelos OSS se utilizan principalmente para tareas de interpretación de roles y programación, con más de la mitad del uso de código abierto dedicado a interacciones narrativas y emocionales, lo que indica un potencial para aplicaciones de consumo. Los modelos de IA chinos, incluidos Qwen y Kimi de Moonshot AI, han contribuido significativamente al crecimiento global de OSS, demostrando competitividad técnica. Los modelos OSS chinos han aumentado su participación semanal de tokens del 1.2% a finales de 2024 a casi el 30% a finales de 2025. Estos modelos destacan en soporte multilingüe y adaptabilidad cultural, marcando un cambio hacia una IA global descentralizada y resaltando la importancia de las capacidades multilingües sobre la mera escala.