El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció un cambio estratégico hacia la "IA Física" en el Foro de Davos, señalando un giro desde el apilamiento tradicional de GPU hacia aplicaciones prácticas de IA. Este movimiento enfatiza la transición del entrenamiento a la inferencia y la IA física, destacando la necesidad de que la IA realice tareas del mundo real de manera eficiente. La visión de Huang sugiere que el futuro de la IA reside en la supremacía de las aplicaciones, donde la IA debe cerrar la brecha entre las capacidades intelectuales y las acciones físicas. Este desarrollo presenta oportunidades únicas para el sector de las criptomonedas, particularmente en datos especializados y computación en el borde. Aprovechando los incentivos basados en tokens, las redes descentralizadas pueden llenar los vacíos de recolección de datos en áreas inaccesibles para los métodos tradicionales. Además, las redes de computación distribuida pueden aprovechar el hardware inactivo de los consumidores para la computación en el borde, crucial para aplicaciones de IA en tiempo real. La aparición de "datos hápticos" también ofrece potencial para soluciones criptográficas que aseguren la privacidad y propiedad de los datos, fomentando la participación pública en el intercambio de datos. El enfoque de NVIDIA en la IA Física no solo redefine la trayectoria de la IA, sino que también se alinea con el panorama evolutivo de Web3, donde las tecnologías criptográficas pueden desempeñar un papel fundamental en el apoyo a la próxima fase de la IA.