Nvidia ha presentado su plataforma Blackwell Ultra, que apunta a un aumento de rendimiento de 50 veces y una reducción de costos de 35 veces para cargas de trabajo de IA agentiva. Esta nueva fase en el hardware de IA se centra en la inferencia agentiva, donde los sistemas de IA razonan, planifican y ejecutan tareas de manera autónoma, requiriendo una infraestructura informática avanzada. A diferencia de los modelos tradicionales de inferencia, la IA agentiva demanda memoria de contexto persistente y un equilibrio entre potencia de procesamiento, ancho de banda de memoria y acceso a datos de baja latencia. La colaboración de Nvidia con VAST Data destaca su estrategia para apoyar despliegues de IA agentiva de larga duración con un almacenamiento sofisticado de memoria de contexto. A medida que proveedores de la nube como DigitalOcean mejoran su infraestructura para la inferencia agentiva, crece la demanda de soluciones informáticas especializadas y estrechamente integradas. Este cambio desafía a las redes descentralizadas de GPU, que tienen dificultades con los requisitos de baja latencia de las cargas de trabajo agentivas, marcando una evolución significativa en las estrategias de despliegue de IA.