NVIDIA AI ha anunciado la integración del soporte FP8 en su biblioteca de código abierto, NVIDIA NeMo RL, para mejorar el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo (RL). La incorporación del formato FP8 de baja precisión tiene como objetivo acelerar las cargas de trabajo computacionales, mejorando la velocidad de las tareas de RL en 1.48 veces en el modelo Qwen3-8B-Base. Se espera que esta mejora facilite ciclos de iteración más rápidos para el uso de herramientas por agentes y tareas de múltiples pasos, aumentando la eficiencia en las aplicaciones de RL.