Morgan Stanley ha publicado un informe que examina la evolución de los modelos de precios de software a medida que los agentes de IA realizan cada vez más tareas tradicionalmente hechas por humanos. El informe sugiere que el mercado está cambiando hacia un modelo híbrido que combina precios basados en licencias por usuario y precios basados en consumo, ya que el modelo de precios puramente basado en resultados sigue siendo un desafío debido a las dificultades en la atribución y la medición del retorno de inversión (ROI). Aunque los modelos basados en consumo pueden capturar rápidamente el valor impulsado por la IA, también introducen volatilidad en los ingresos y ciclicidad durante las recesiones económicas. El informe destaca posibles paralelismos con mecanismos de criptomonedas que podrían informar nuevas estrategias de precios. Estos incluyen facturación por llamada o por token similar a la medición de gas en el mercado de tarifas EIP-1559, modelos de uso comprometido similares a los bloqueos en ve-tokenomics, y micropagos de agente a agente que se asemejan a los canales de pago. Se mencionan empresas como $NET, $SPGI, $SNOW, $CRM, $ZEN, $COIN y $Circle como ejemplos de firmas que podrían aprovechar estos mecanismos inspirados en criptomonedas en sus estrategias de precios.