Moondream ha lanzado Lens, un servicio de ajuste fino diseñado para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje visual (VLM) a medida que pasan de entornos de laboratorio a aplicaciones en el mundo real. Anunciado el 21 de abril, Lens es una API de pago por uso que soporta tanto el aprendizaje por refuerzo como el ajuste fino supervisado, logrando mejoras significativas con datos mínimos. Por ejemplo, en transmisiones en vivo de la NBA, el ajuste fino mejoró la puntuación F1 del 28% al 79%, reduciendo significativamente los falsos positivos. El servicio también demostró un rendimiento superior en la identificación de países a partir de imágenes de vista callejera y en tareas de imágenes médicas, superando modelos existentes como GPT-5.4. El primer socio de Moondream, PTZOptics, integrará Lens para mejorar el seguimiento de objetivos y la detección de anomalías. Este lanzamiento complementa el motor de inferencia Photon de Moondream, abordando tanto los desafíos de precisión como de velocidad en el despliegue de VLM.