Meituan ha lanzado su modelo de IA LongCat-2.0-Preview para pruebas, con más de un billón de parámetros, situándolo entre los principales modelos grandes del mundo. Este desarrollo marca un hito significativo, ya que todo el proceso de entrenamiento e inferencia se realizó utilizando infraestructura informática nacional. Meituan utilizó entre 50,000 y 60,000 chips de computación, estableciendo un récord para la tarea de entrenamiento de modelos más grande en hardware nacional. El mismo día, DeepSeek anunció su modelo grande V4, que supuestamente tiene un número de parámetros similar al LongCat-2.0-Preview de Meituan. Esto resalta el panorama competitivo en el desarrollo de modelos de IA, con ambas empresas empujando los límites de las capacidades computacionales.