Meituan ha lanzado su nuevo modelo de un billón de parámetros, LongCat-2.0, que será de código abierto, según informes del 30 de junio. Los datos de preentrenamiento del modelo superan los 30 billones de tokens, abarcando chino, inglés, múltiples idiomas y código. El equipo de LongCat ha abordado desafíos en el entrenamiento con potencia informática nacional, como fallos de hardware y anomalías de comunicación, mejorando la estabilidad, precisión y eficiencia. Lograron una reducción del 70 % en las tasas mensuales de fallos mediante el manejo de excepciones HCCL y la recuperación automática de fallos. Además, aseguraron la precisión del entrenamiento con operadores deterministas y verificaciones de parámetros, mientras optimizaban la precisión de módulos clave y la lógica Reduce.
Meituan presenta el modelo LongCat-2.0 de dos billones de parámetros
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