LangChain ha presentado SmithDB, una base de datos distribuida diseñada para mejorar la observabilidad de agentes, en la conferencia Interrupt!. Construida con Rust, Apache DataFusion y Vortex, SmithDB está diseñada para gestionar datos de trazado de agentes a gran escala y complejos, incluyendo contenido multimodal y escenarios de larga duración. Su arquitectura cuenta con almacenamiento de objetos, una pequeña base de datos de metadatos Postgres y servicios sin estado, lo que permite una escalabilidad elástica y un despliegue autoalojado sin gestión de disco local. SmithDB demuestra métricas de rendimiento impresionantes, con una latencia P50 de 92 ms para cargar árboles de trazado y 400 ms para búsqueda de texto completo. Ha mejorado la velocidad de la experiencia central de LangSmith hasta 12 veces. Actualmente, SmithDB está completamente operativo, manejando el 100% de la ingesta en la nube de EE. UU. y las consultas de la interfaz de usuario de trazado, con integraciones adicionales de productos próximas a completarse.