Investigadores de JPMorgan han desarrollado agentes de inversión con inteligencia artificial capaces de ajustar dinámicamente las asignaciones de acciones y bonos según las condiciones del mercado. En pruebas retrospectivas durante las últimas dos décadas, el agente de IA con mejor desempeño logró un rendimiento anualizado 0,7 puntos porcentuales superior al tradicional portafolio 60/40, mostrando además una menor volatilidad. Este agente de IA también superó el modelo de estado de mercado basado en reglas propio de JPMorgan. Los investigadores advierten que estos resultados se basan en simulaciones históricas y no deben considerarse como prueba de que la IA pueda superar consistentemente al mercado. Enfatizan la importancia de un proceso reflexivo de asignación de activos, en lugar de depender únicamente del agente de IA como fuente de conocimiento especializado.