Inference Labs ha anunciado un avance significativo en zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero) al centrarse en la arquitectura del sistema en lugar de la criptografía. Utilizando el corte distribuido DSperse, los modelos grandes se dividen en segmentos más pequeños y verificables en paralelo, complementados por el sistema de prueba ligero JSTprove. Esta innovación ha resultado en un aumento del 65 % en la velocidad de las pruebas y una reducción del uso de memoria a menos de 1 GB. Hasta agosto de 2025, se han procesado más de 281 millones de pruebas zkML, marcando un cambio de aplicaciones teóricas a nivel de producción. Este desarrollo posiciona a zkML como una infraestructura de IA escalable y verificable, lista para su despliegue en el mundo real.