Rewards Hub Hugging Face ha anunciado la integración del modelo SAM-3 Lite-Text en su biblioteca Transformers. El nuevo modelo, presentado el 21 de abril, utiliza la destilación de conocimiento para reemplazar el codificador de texto original del SAM-3 con un modelo estudiante MobileCLIP más compacto. Esta innovación reduce la cantidad de parámetros en un 88% mientras preserva el rendimiento del modelo, ofreciendo una solución más eficiente para los usuarios.
Hugging Face Transformers integra el modelo SAM-3 Lite-Text
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