El modelo de video de IA HappyHorse-1.0 ha encabezado inesperadamente las clasificaciones de AI Video Arena en Artificial Analysis, superando a Seedance 2.0. Este modelo de texto a video, que surgió sin ningún lanzamiento formal ni respaldo corporativo, logró una puntuación Elo más alta basada en pruebas ciegas realizadas por usuarios reales, superando a competidores principales como KeLing y Tiangong. El éxito del modelo ha generado una amplia especulación sobre sus orígenes, con muchos sugiriendo que es una versión optimizada del modelo de código abierto daVinci-MagiHuman desarrollado por Sand.ai y el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial Generativa en China. El rápido ascenso de HappyHorse-1.0 ha planteado preguntas sobre su capacidad para superar modelos establecidos en solo dos semanas. Los analistas sugieren que su éxito puede deberse a optimizaciones específicas para escenarios de evaluación, particularmente en la generación de retratos, que representa una parte significativa de las muestras de las pruebas ciegas. Aunque el rendimiento del modelo en escenarios complejos sigue siendo objeto de debate, su logro señala un posible cambio en el panorama de la generación de videos con IA, desafiando el dominio de los modelos propietarios y destacando las crecientes capacidades de las alternativas de código abierto.