Ejecutar modelos de IA de código abierto localmente ofrece ventajas significativas, incluyendo una mayor privacidad, eficiencia en costos y control total sobre el despliegue. Esta guía proporciona un enfoque paso a paso para que individuos y empresas configuren y ejecuten estos modelos en sus propias máquinas. El proceso comienza con la selección del modelo de IA de código abierto adecuado que se adapte a sus necesidades. Luego, configure su sistema instalando herramientas esenciales como Python, TensorFlow o PyTorch. Una vez que el entorno esté listo, puede ejecutar el modelo, asegurándose de probar su rendimiento a fondo. La guía también destaca el potencial para una mayor personalización e integración en flujos de trabajo existentes, maximizando la utilidad del despliegue local de IA.