Grok ha introducido un nuevo sistema algorítmico de recomendación para la plataforma X, que describe como uno de los sistemas de recomendación social más "nativos de IA" disponibles. El sistema utiliza modelos grandes para aprender directamente los patrones de interacción de los usuarios y las interacciones históricas, creando perfiles de usuario. Predice diversas probabilidades de interacción, como me gusta, comentarios, compartidos y reportes, para mejorar la sensibilidad a comportamientos negativos y contenido de baja calidad. Este enfoque busca reducir el sesgo humano y bajar el umbral para la participación, mientras que las restricciones de diversidad evitan la saturación de contenido por parte de un solo autor. Sin embargo, el sistema enfrenta desafíos con el aprendizaje rápido de Transformer, lo que podría conducir a riesgos de "capullo de información 2.0" y a la distribución repetitiva de contenido.