El modelo base Grok V9, con 1.5 billones de parámetros, ha completado su fase de entrenamiento, marcando una mejora significativa respecto al modelo V8 anterior, que tenía 0.5 billones de parámetros. El equipo de desarrollo está ahora incorporando datos de Cursor mediante un entrenamiento suplementario, seguido de un ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo (RL). Se espera que el modelo mejorado sea lanzado en aproximadamente tres a cuatro semanas, prometiendo mejoras sustanciales en rendimiento y capacidades.