Google ha introducido nuevos perfiles de Cloud Storage FUSE en Google Kubernetes Engine (GKE) para mejorar las cargas de trabajo de IA/ML. Anunciados el 20 de abril, estos perfiles automatizan la optimización del rendimiento, reduciendo la carga operativa y acelerando el acceso a los datos para tareas como el entrenamiento y la inferencia. Los perfiles ofrecen una optimización dinámica consciente de los recursos, que incluye ajustes automáticos del tamaño de la caché y selección de medios, y habilitan Rapid Cache para mejorar el rendimiento de lectura. Sin embargo, no son compatibles con volúmenes efímeros CSI y no soportan el montaje dinámico. Se aplican costos adicionales por las operaciones de Cloud Storage y el uso de Rapid Cache.