Un artículo de investigación de Google AI que afirmaba reducir el uso de memoria en IA en un sexto ha provocado una caída de 90 mil millones de dólares en el valor de mercado de las acciones globales de chips de memoria, incluyendo Micron y SanDisk. El artículo, que introdujo el algoritmo TurboQuant, fue acusado de sesgo experimental por Gao Jianyang, un investigador del ETH Zurich. La carta abierta de Gao alegaba que el equipo de Google utilizó condiciones de prueba injustas, favoreciendo su algoritmo sobre RaBitQ de Gao, y no acreditó adecuadamente la metodología de RaBitQ. La controversia se intensificó a medida que la carta de Gao ganó tracción, con más de 4 millones de lecturas en Zhihu y el apoyo del Grupo de PLN de Stanford. El mercado reaccionó bruscamente, temiendo una degradación estructural en la demanda de chips de memoria debido al potencial de TurboQuant para reducir las necesidades de memoria en la inferencia de IA. Sin embargo, los analistas argumentaron que el impacto podría estar exagerado, ya que TurboQuant se dirige a tipos específicos de caché en lugar del uso total de memoria. Google aún no ha respondido formalmente a las acusaciones.