Un estudio reciente realizado por ETH Zurich y Anthropic ha revelado que las cadenas automatizadas de modelos de lenguaje grande (LLM) tienen el potencial de desenmascarar a usuarios anónimos. La investigación destaca las capacidades de los LLM para procesar y analizar datos con el fin de identificar a individuos que podrían haber creído que operaban de forma anónima en línea. Este desarrollo plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad a medida que el uso de los LLM se vuelve más generalizado en diversas aplicaciones. El estudio subraya la necesidad de medidas de privacidad mejoradas y consideraciones éticas en el despliegue de tecnologías LLM. A medida que estos modelos continúan evolucionando, las implicaciones para el anonimato de los usuarios y la protección de datos se vuelven cada vez más críticas, lo que impulsa llamados a regulaciones más estrictas y supervisión en su uso.