Epoch AI predice un cambio significativo en la industria de la inteligencia artificial para 2030, con una potencia de cómputo para inferencia que se espera supere a la del entrenamiento de modelos. La organización sin fines de lucro proyecta que casi la mitad de toda la potencia de cómputo para inferencia se trasladará a Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASICs), alejándose de las GPU de propósito general que son predominantes actualmente. Este cambio destaca un enfoque creciente en la economía del despliegue sobre el desarrollo. Epoch AI estima que para 2030, la capacidad total de potencia de IA en Estados Unidos podría superar los 50 gigavatios, con una capacidad global que excederá los 100 gigavatios. La organización señala que, aunque la potencia de cómputo para el entrenamiento de modelos de IA de vanguardia está creciendo rápidamente, la potencia para inferencia dominará, impulsada por la eficiencia de los ASICs como las Unidades de Procesamiento Tensorial de Google y los chips Inferentia de Amazon. Esta tendencia sugiere una expansión sustancial en centros de datos e infraestructura para soportar la mayor demanda de energía.