DeepSeek V4 ha presentado su entorno de computación elástica de grado de producción, DSec, diseñado para mejorar los procesos de post-entrenamiento y evaluación de agentes. La infraestructura DSec soporta el aprendizaje por refuerzo de modelos grandes al proporcionar un vasto entorno para la experimentación de código. Un solo clúster DSec puede gestionar cientos de miles de entornos simultáneos, superando los problemas de rendimiento en el arranque en frío mediante una carga jerárquica bajo demanda. Construido en Rust e integrado con el sistema de archivos distribuido 3FS, DSec ofrece un SDK unificado en Python para un cambio fluido entre diferentes entornos de ejecución. Para mejorar la experiencia del desarrollador, DSec integra llamadas a funciones, contenedores, micro máquinas virtuales y máquinas virtuales completas bajo un mismo sistema, requiriendo solo un cambio de parámetro para las transiciones entre entornos. Además, DSec aborda los desafíos de preempción de tareas en clústeres de cómputo con un registro global de trayectorias, permitiendo una recuperación rápida de puntos de control y evitando errores por ejecuciones redundantes al reproducir resultados almacenados en caché.